Главни Остало Процена разлике у разлици

Процена разлике у разлици

Преглед

Софтвер

Опис

Веб странице

Читања

Курсеви

Преглед

Техника разлике у разлици (ДИД) настала је у пољу економетрије, али логику која лежи у основи технике користио је Јохн Снов још 1850-их и назива се „контролисаном студијом пре и после“ у неким социјалним науке.

Опис

ДИД је квази експериментални дизајн који користи лонгитудиналне податке из лечених и контролних група да би се добио одговарајући контрафакт за процену узрочног ефекта. ДИД се обично користи за процену ефекта одређене интервенције или третмана (као што су усвајање закона, доношење политике или примена програма великог обима) упоређивањем промена резултата током времена између популације која је уписана у програм (интервентна група) и популација која то није (контролна група).


Слика 1. Процена разлике у разлици, графичко објашњење

ДИД се користи у опсервационим окружењима где се не може претпоставити заменљивост између лечене и контролне групе. ДИД се ослања на мање строгу претпоставку о заменљивости, тј. У одсуству лечења, непримећене разлике између лечене и контролне групе исте су прековремено. Стога је разлика у разлици корисна техника коју треба користити када насумично одабирање на појединачном нивоу није могуће. ДИД захтева податке пре / после интервенције, као што су подаци кохорте или панела (подаци на појединачном нивоу током времена) или подаци поновљеног пресека (ниво појединаца или групе). Приступ уклања пристрасности у поређењу периода након интервенције између лечене и контролне групе које би могле бити резултат трајних разлика између тих група, као и пристрасности из поређења током времена у леченој групи које би могле бити резултат трендова услед других узроци исхода.

Узрочни ефекти (Иа = 1 - Иа = ​​0)
ДИД се обично користи за процену ефекта лечења на лечене (узрочни ефекат код изложених), мада се уз јаче претпоставке техника може користити за процену просечног ефекта лечења (АТЕ) или узрочног ефекта на популацију. За више детаља погледајте чланак Лецхнер 2011.

Претпоставке

Да би се проценио било какав узрочни ефекат, морају да важе три претпоставке: заменљивост, позитивност и претпоставка вредности лечења стабилне јединице (СУТВА) 1
. Процена ДИД-а такође захтева да:

  • Интервенција која није повезана са исходом на почетку (алокација интервенције није одређена исходом)

  • Лечење / интервенције и контролне групе имају паралелне трендове у исходу (видети доле за детаље)

    биљке против зомбија 2 вара андроид
  • Састав интервентних и упоредних група је стабилан за поновљени дизајн пресека (део СУТВА)

  • Нема преливања (део СУТВА)

Претпоставка паралелног тренда
Претпоставка паралелног тренда је најкритичнија од горе поменуте четири претпоставке да би се осигурала унутрашња валидност ДИД модела и најтежа је за испунити. Захтева да у одсуству лечења, разлика између „третмана“ и „контролне“ групе буде константна током времена. Иако за ову претпоставку не постоји статистички тест, визуелни преглед је користан када се посматрају током многих временских тачака. Такође је предложено да што је временски период мањи, већа је вероватноћа да ће та претпоставка бити одржана. Кршење претпоставке паралелног тренда довешће до пристрасне процене узрочног ефекта.

Упознавање претпоставке паралелног тренда 2

Кршење претпоставке паралелног тренда 3

Модел регресије
ДИД се обично примењује као појам интеракције између временских и лажних променљивих групе третмана у регресионом моделу.
И = β0 + β1 * [Време] + β2 * [Интервенција] + β3 * [Време * Интервенција] + β4 * [Коваријате] + ε

Снаге и ограничења
Снаге

  • Интуитивно тумачење

  • Може да добије узрочни ефекат користећи податке посматрања ако су претпоставке испуњене

  • Може да користи податке на појединачном и групном нивоу

    пандемија насупрот епидемији
  • Групе за упоређивање могу започети на различитим нивоима исхода. (ДИД се фокусира на промене које нису апсолутни нивои)

  • Обрачунава промене / промене услед фактора који нису интервенција

Ограничења

  • Потребни су основни подаци и група која не интервенише

  • Не може се користити ако је расподјела интервенција одређена основним исходом

  • Не може се користити ако групе за упоређивање имају различит тренд исхода (Абадие 2005 је предложио решење)

  • Не може се користити ако састав група пре / после промене није стабилан

Најбоље праксе

  • Будите сигурни да тренд исхода није утицао на расподјелу третмана / интервенције

  • Стекните више тачака података пре и после да бисте тестирали претпоставку паралелног тренда

  • Користите линеарни модел вероватноће за помоћ у тумачењу

  • Обавезно испитајте састав популације у лечењу / интервенцији и контролним групама пре и после интервенције

  • Користите робусне стандардне грешке да бисте објаснили аутокорелацију између пре / поста код истог појединца

  • Извршите поданализу да бисте видели да ли је интервенција имала сличан / различит ефекат на компоненте исхода

Презентација Епи6 у класи 30. априла 2013

1. Рубин, ДБ. Анализа рандомизације експерименталних података у Фисхеровом тесту рандомизације. Часопис Америчко статистичко удружење.1980.
2. Прилагођено вертикалним односима и конкуренцији на малопродајним тржиштима бензина, 2004. (Јустине Хастингс)
3. Прилагођено из Процена учинка програма обуке на зараду, преглед економије и статистике, 1978 (Орлеи Асхенфелтер)

Читања

Уџбеници и поглавља

Методолошки чланци

  • Бертранд, М., Дуфло, Е. и Муллаинатхан, С. Колико треба веровати проценама разлика у разликама? Квартални часопис за економију. 2004.


    Овај чланак, који критикује ДИД технику, добио је велику пажњу на терену. Чланак говори о потенцијалној (можда озбиљној) пристрасности у терминима ДИД грешака. Чланак описује три потенцијална решења за решавање ових пристрасности.

  • Цао, Зхун и сар. Приступи разлике у разлици и инструменталне варијабле. Алтернатива и допуна подударању резултата склоности у процени ефеката лечења.ЦЕР Иссуе Бриеф: 2011.


    Информативни чланак који описује снаге, ограничења и различите информације које пружају ДИД, ИВ и ПСМ.

  • Лецхнер, Мицхаел. Процена узрочних ефеката методама разлике у разликама. Департман за економију, Универзитет у Ст. Галлен-у. 2011.


    Овај рад нуди детаљну перспективу о приступу ДИД-у и разматра нека од главних проблема са ДИД-ом. Такође пружа значајну количину информација о проширењима ДИД анализе, укључујући нелинеарне примене и подударање резултата склоности са ДИД. Применљива употреба ознака потенцијалних исхода укључених у извештај.

  • Нортон, Едвард Ц. Услови интеракције у Логитанд Пробитмоделс-у. УНЦ на Цхапел Хиллу. Академија здравља 2004.


    Ови слајдови предавања нуде практичне кораке за примену ДИД приступа са бинарним исходом. Линеарни модел вероватноће је најлакше применити, али има ограничења за предвиђање. Логистички модели захтевају додатни корак у кодирању како би се термини интеракције учинили разумљивим. За овај корак наведен је државни код.

  • Абадие, Алберто. Семипараметријски проценитељи разлике у разлици. Преглед економских студија. 2005


    Овај чланак опширно расправља о претпоставци паралелних трендова и предлаже метод пондерисања за ДИД када претпоставка паралелног тренда можда неће бити одржана.

Чланци о пријави

Здравствене науке

Примери уопштене линеарне регресије:

  • Бранас, Цхарлес Ц. и сар. Анализа разлике у разликама у здрављу, сигурности и озелењавању празног урбаног простора. Амерички часопис за епидемиологију. 2011.
  • Харман, Јеффреи и сар. Промене у месечним издацима по члану након спровођења демонстрација реформе медицаида на Флориди. Истраживање здравствених услуга. 2011.
  • Вхарам, Франк и сар. Употреба одељења за хитне случајеве и накнадне хоспитализације међу члановима здравственог плана са високом одбитком. ЈАМА. 2007.

Примери логистичке регресије:

  • Бендавид, Еран и сар. Помоћ у развоју код ХИВ-а и смртност одраслих у Африци. ЈАМА. 2012
  • Царло, Валдемар А и сар. Обука за негу новорођенчади и перинатални морталитет у земљама у развоју. НЕЈМ. 2010.
  • Момак, Гери. Ефекти умањивања трошкова на приступ нези одраслих без деце. Истраживање здравствених услуга. 2010.
  • Кинг, Марисса и сар. Политике ограничења поклона медицинске школе и прописивање лекара новопродајних психотропних лекова: анализа разлика у разликама. БМЈ. 2013.
  • Ли, Руи и сар. Самоконтрола глукозе у крви пре и после експанзије медицаре међу корисницима меицаре са дијабетесом који не користе инсулин.АЈПХ. 2008.
  • Риан, Андрев и сар. Учинак фазе 2 демонстрације врхунског болничког квалитета на подстицајне примања у болницама које се брину о пацијентима у неповољном положају. Истраживање здравствених услуга. 2012.

Примери линеарне вероватноће:

  • Брадлеи, Цатхи ет ал. Времена чекања на хирургију и специјалне услуге за осигуране и неосигуране пацијенте са раком дојке: Да ли је важан статус болничке сигурносне мреже? ХСР: Истраживање здравствених услуга. 2012.
  • Монхеит, Алан и сар. Како су државне политике за проширивање зависног покривања утицале на статус здравственог осигурања младих одраслих? ХСР: Истраживање здравствених услуга. 2011.

Проширења (Разлике у разликама у разликама):

  • Афендулис, Цхристопхер и сар. Утицај дела медицаре Д на стопе хоспитализације. Истраживање здравствених услуга. 2011.
  • Домино, Мариса. Повећавање временских трошкова и партиципације за лекове на рецепт: анализа промена политике у сложеном окружењу. Истраживање здравствених услуга. 2011.

Економија

  • Цард, Давид и Алан Круегер. Минималне зараде и запослење: Студија случаја индустрије брзе хране у Њу Џерсију и Пенсилванији. Америчка економска ревија. 1994.
  • ДиТелла, Рафаел и Сцхаргродски, Ернесто. Да ли полиција смањује криминал? Процене употребе расподеле полицијских снага након терористичког напада. Америцан Ецономиц Ревиев. 2004.
  • Галиани, Себастиан и сар. Вода за живот: Утицај приватизације водних услуга на смртност деце. Часопис за политичку економију. 2005.

Веб странице

Методолошки
хттп://хеалтхцаре-ецономист.цом/2006/02/11/дифференце-ин-дифференце-естиматион/

центар за приправност на катастрофе

Статистички (узорак Р и државни код)
хттп://тхетарзан.вордпресс.цом/2011/06/20/дифференцес-ин-дифференцес-естиматион-ин-р-анд-стата/

Курсеви

Онлине

  • Национални биро за економска истраживања

  • Шта је ново у економетрији? Летњи институт 2007.

  • Предавање 10: Разлике у разликама

  • хттп://ввв.нбер.орг/миницоурсе3.хтмл


    Биљешке са предавања и видео снимци, првенствено усмерени на теорију и математичке претпоставке разлике у техници разлика и њеним проширењима.

Занимљиви Чланци

Избор Уредника

Оснивач Цраигслист-а даје 10 милиона долара за Нови центар новинарске етике
Оснивач Цраигслист-а даје 10 милиона долара за Нови центар новинарске етике
Центар, који је омогућен поклоном Цраиг Невмарк Пхилантхропиес од 10 милиона долара, унапредиће новинарско-етичко образовање у дигитално доба.
Одељење за рехабилитацију и регенеративну медицину
Одељење за рехабилитацију и регенеративну медицину
Анатомија стопала Стопала је један од најсложенијих делова тела, који се састоји од 26 костију повезаних бројним зглобовима, мишићима, тетивама и лигаментима. Нога је подложна многим стресовима. Проблеми са стопалима могу проузроковати бол, упалу или повреду, што резултира ограниченим кретањем и покретљивошћу.
Из прошлости, у будућност: Соман Цхаинани
Из прошлости, у будућност: Соман Цхаинани
Ове недеље смо седели са бившим студентом Соманом Цхаинанијем ’08 да разговарамо о предстојећој Нетфликовој адаптацији његове серије, Школа за добро и зло.
Приказ: „До краја времена“
Приказ: „До краја времена“
Начин размишљања о расту: разговор са Царол Двецк у Недељи сазива
Начин размишљања о расту: разговор са Царол Двецк у Недељи сазива
Царол Двецк спровела је значајне студије које су показале да деца са наученим беспомоћним понашањем могу значајно побољшати своје перформансе када се уче да неуспех схвата као недостатак напора, а не као недостатак способности.
Нев Иорк Тимес Цо. против Сједињених Држава
Нев Иорк Тимес Цо. против Сједињених Држава
Глобална слобода изражавања Цолумбиа настоји да унапреди разумевање међународних и националних норми и институција које најбоље штите слободан проток информација и изражавања у међусобно повезаној глобалној заједници са главним заједничким изазовима на које треба одговорити. Да би остварио своју мисију, Глобална слобода изражавања предузима и наручује истраживачке и политичке пројекте, организује догађаје и конференције, учествује и доприноси глобалним дебатама о заштити слободе изражавања и информисања у 21. веку.
Пенџаб, Индија
Пенџаб, Индија