Главни Остало Анализа садржаја

Анализа садржаја

Преглед

Софтвер

Опис

Веб странице

Читања

Курсеви

Преглед

Анализа садржаја је истраживачки алат који се користи за одређивање присуства одређених речи, тема или концепата у неким датим квалитативним подацима (тј. Тексту). Користећи анализу садржаја, истраживачи могу квантификовати и анализирати присуство, значења и односе таквих одређених речи, тема или концепата. Као пример, истраживачи могу проценити језик који се користи у новинском чланку за тражење пристрасности или пристрасности. Тада истраживачи могу закључити о порукама у текстовима, писцима, публици, па чак и култури и времену окружења текста.

Опис

Извори података могу бити из интервјуа, отворених питања, напомена о теренским истраживањима, разговора или дословно било које појаве комуникативног језика (попут књига, есеја, дискусија, новинских наслова, говора, медија, историјских докумената). Једна студија може анализирати различите облике текста у својој анализи. Да бисте анализирали текст помоћу анализе садржаја, текст мора бити кодиран или рашчлањен у управљачке категорије шифре за анализу (тј. Кодове). Једном када је текст кодиран у категорије шифре, кодови се могу даље категорисати у категорије шифре да би се подаци још више сумирали.

Три различите дефиниције анализе садржаја су дате у наставку.

  • Дефиниција 1: Било која техника за закључивање систематским и објективним утврђивањем посебних карактеристика порука. (из Холстија, 1968)

  • Дефиниција 2: Интерпретативни и натуралистички приступ. По својој природи је и посматрачке и наративне природе и мање се ослања на експерименталне елементе који су обично повезани са научним истраживањима (поузданост, валидност и уопштавање) (из Етнографије, Обсерватионал Ресеарцх и Нарративе Инкуири, 1994-2012).

  • Дефиниција 3: Техника истраживања за објективни, систематски и квантитативни опис манифестног садржаја комуникације. (из Берелсона, 1952)

Употреба анализе садржаја

  • Утврдите намере, фокус или комуникацијске трендове појединца, групе или институције

  • Опишите реакције односа и понашања према комуникацији

  • Утврдите психолошко или емоционално стање особа или група

  • Откривање међународних разлика у садржају комуникације

    најновија верзија фирефок-а
  • Откривање образаца у комуникационом садржају

  • Пре тестирања и побољшања интервенције или анкете пре лансирања

  • Анализирајте интервјуе са фокус групама и отворена питања како би употпунили квантитативне податке

Врсте анализе садржаја

Постоје две опште врсте анализе садржаја: концептуална анализа и релациона анализа. Концептуална анализа одређује постојање и учесталост појмова у тексту. Релациона анализа даље развија концептуалну анализу испитивањем односа међу појмовима у тексту. Свака врста анализе може довести до различитих резултата, закључака, тумачења и значења.

Концептуална анализа

Људи обично размишљају о концептуалној анализи када размишљају о анализи садржаја. У концептуалној анализи, концепт се бира за испитивање и анализа укључује квантификовање и бројање његовог присуства. Главни циљ је испитати појаву изабраних појмова у подацима. Изрази могу бити експлицитни или имплицитни. Експлицитне појмове је лако препознати. Кодирање имплицитних појмова је сложеније: требате одлучити о нивоу импликације и темељити просудбе на субјективности (питање поузданости и ваљаности). Према томе, кодирање имплицитних израза укључује употребу речника или правила контекстуалног превода или обоје.

Да бисте започели концептуалну анализу садржаја, прво идентификујте истраживачко питање и одаберите узорак или узорке за анализу. Даље, текст мора бити кодиран у категорије садржаја којима се може управљати. Ово је у основи процес селективног смањења. Смањујући текст на категорије, истраживач се може фокусирати и кодирати за одређене речи или обрасце који информишу истраживачко питање.

Општи кораци за спровођење анализе концептуалног садржаја:

1. Одредите ниво анализе: реч, смисао речи, фраза, реченица, теме

2. Одлучите за колико концепата кодирати: развити унапред дефинисани или интерактивни скуп категорија или концепата. Одлучите: А. да омогућите флексибилност додавања категорија кроз поступак кодирања, или Б. да се придржавате унапред дефинисаног скупа категорија.

  • Опција А омогућава увођење и анализу новог и важног материјала који би могао имати значајне импликације на нечије истраживачко питање.

  • Опција Б омогућава истраживачу да остане фокусиран и испита податке за одређене концепте.

3. Одлучите да ли ћете кодирати постојање или учесталост концепта. Одлука мења поступак кодирања.

  • Када кодира постојање концепта, истраживач би концепт бројао само једном ако се бар једном појавио у подацима и без обзира колико се пута појавио.

  • Када кодира учесталост појма, истраживач би бројао колико се пута појам појављује у тексту.

4. Одлучите како ћете разликовати концепте:

  • Треба ли текст кодирати тачно онако како се појављују или кодирати као исти када се појављују у различитим облицима? На пример, опасно насупрот опасности. Поента је у томе да се створе правила кодирања тако да се ови сегменти речи транспарентно категоришу на логичан начин. Правила би могла учинити да сви ови сегменти речи спадају у исту категорију или се правила могу формулисати тако да истраживач може да разликује те сегменте речи у засебне кодове.

  • Који ниво импликација треба бити дозвољен? Речи које подразумевају појам или речи које изричито наводе концепт? На пример, опасно у односу на особу је застрашујуће у односу на то да би ми та особа могла нанети штету. Ови сегменти речи можда неће заслужити одвојене категорије због имплицитног значења опасности.

5. Развити правила за кодирање текстова. Након доношења одлука из корака 1-4, истраживач може започети развијање правила за превођење текста у кодове. Ово ће одржавати процес кодирања организованим и доследним. Истраживач може да кодира тачно оно што жели да кодира. Ваљаност процеса кодирања осигурава се када је истраживач доследан и кохерентан у својим кодовима, што значи да поштује њихова правила превођења. У анализи садржаја поштовање правила превода еквивалентно је валидности.

6. Одлучите шта да радите са ирелевантним информацијама: да ли их треба занемарити (нпр. Уобичајене речи на енглеском попут и и) или их користити за преиспитивање шеме кодирања у случају да би то допринело исходу кодирања?

7. Кодирајте текст: То се може учинити ручно или помоћу софтвера. Користећи софтвер, истраживачи могу да уносе категорије и да кодирање врши аутоматски, брзо и ефикасно, помоћу софтверског програма. Када се кодирање врши ручно, истраживач може много лакше препознати грешку (нпр. Грешке у куцању, погрешно писање). Ако користите рачунарско кодирање, текст се може очистити од грешака и обухватити све доступне податке. Ова одлука у односу на рачунарско кодирање је најрелевантнија за имплицитне информације где је припрема категорије кључна за тачно кодирање.

8. Анализирајте своје резултате: Извуците закључке и уопштавања тамо где је то могуће. Утврдите шта да радите са небитним, нежељеним или неискоришћеним текстом: преиспитајте, занемарите или поново процените шему кодирања. Пажљиво тумачите резултате јер концептуална анализа садржаја може само квантификовати информације. Типично се могу идентификовати општи трендови и обрасци.

Релациона анализа

Релациона анализа започиње попут концептуалне анализе, где се концепт бира за испитивање. Међутим, анализа укључује истраживање односа између појмова. Појединачни концепти се сматрају као да немају инхерентно значење, већ је значење производ односа међу концептима.

Да бисте започели релациону анализу садржаја, прво идентификујте истраживачко питање и одаберите узорак или узорке за анализу. Истраживачко питање мора бити фокусирано, тако да типови концепата нису отворени за тумачење и могу се резимирати. Затим одаберите текст за анализу. Пажљиво одаберите текст за анализу уравнотежујући довољно информација за темељну анализу, тако да се резултати не ограничавају информацијама које су преопширне, тако да поступак кодирања постаје превише напоран и тежак да би пружио смислене и вредне резултате.

Постоје три поткатегорије релационе анализе које можете изабрати пре него што пређете на опште кораке.

  1. Издвајање утицаја: емоционална оцена појмова експлицитних у тексту. Изазов ове методе је да се осећања могу разликовати у времену, популацији и простору. Међутим, могао би бити ефикасан у хватању емоционалног и психолошког стања говорника или писца текста.

  2. Анализа близине: оцена истовремене појаве експлицитних појмова у тексту. Текст се дефинише као низ речи који се назива прозор који се скенира ради појаве концепата. Резултат је стварање матрице концепта или групе међусобно повезаних концепата који би се појавили, а који би сугерисали свеукупно значење.

  3. Когнитивно мапирање: техника визуелизације било за утицај на екстракцију или анализу близине. Когнитивно мапирање покушава да створи модел целокупног значења текста као што је графичка мапа која представља односе између појмова.

Општи кораци за спровођење релационе анализе садржаја:

1. Утврдите врсту анализе: Након одабира узорка, истраживач треба да утврди које врсте односа треба испитати и ниво анализе: реч, смисао речи, фраза, реченица, теме.
2. Смањите текст на категорије и код за речи или обрасце. Истраживач може кодирати постојање значења или речи.
3. Истражите везу између појмова: када су речи кодиране, текст се може анализирати на следеће:

  • Снага везе: степен повезаности два или више појмова.

  • Знак везе: да ли су појмови позитивно или негативно повезани једни с другима?

  • Правац односа: врсте односа које категорије показују. На пример, Кс подразумева да се И или Кс јављају пре И или ако је Кс онда И или ако је Кс примарни мотиватор И.

4. Кодирање односа: разлика између концептуалне и релацијске анализе је у томе што су искази или односи између концепата кодирани.
5. Извршите статистичке анализе: истражите разлике или потражите везе између идентификованих променљивих током кодирања.
6. Мапирајте приказе: као што су мапирање одлука и ментални модели.

Поузданост и валидност

Поузданост : Због људске природе истраживача, грешке у кодирању никада не могу бити елиминисане, већ само умањене. Генерално, 80% је прихватљива маржа за поузданост. Три критеријума обухватају поузданост анализе садржаја:

  1. Стабилност: тенденција кодера да доследно прекодирају исте податке на исти начин током одређеног временског периода.

  2. Поновљивост: тежња групи кодера да на исти начин класификује чланство у категоријама.

  3. Тачност: степен у којем класификација текста статистички одговара стандарду или норми.

Пуноважност : Три критеријума обухватају валидност анализе садржаја:

  1. Блискост категорија: ово се може постићи коришћењем више класификатора како би се дошло до договорене дефиниције сваке одређене категорије. Коришћењем више класификатора, категорија концепта која може бити експлицитна променљива може се проширити тако да укључује синониме или имплицитне променљиве.

  2. Закључци: Који је ниво импликација дозвољен? Да ли закључци тачно прате податке? Да ли се резултати могу објаснити другим појавама? Ово постаје посебно проблематично када се рачунарски софтвер користи за анализу и разликовање синонима. На пример, реч рудник на различит начин означава личну заменицу, експлозивну направу и дубоку рупу у земљи из које се вади руда. Софтвер може да добије тачан број појављивања и учесталости те речи, али не може да произведе тачан обрачун значења својственог свакој одређеној употреби. Овај проблем може одбацити нечије резултате и учинити сваки закључак неважећим.

  3. Генерализација резултата у теорији: зависно од јасних дефиниција категорија појмова, како су одређене и колико су поуздане у мерењу идеје коју неко жели да измери. Генерализација је паралелна са поузданошћу, јер много тога зависи од три критеријума за поузданост.

Предности анализе садржаја

  • Непосредно испитује комуникацију помоћу текста

  • Омогућава и квалитативну и квантитативну анализу

  • Пружа драгоцене историјске и културне увиде током времена

  • Омогућава блискост са подацима

  • Кодирани облик текста може се статистички анализирати

  • Неупадљива средства за анализу интеракција

  • Пружа увид у сложене моделе људске мисли и употребе језика

  • Када се добро уради, сматра се релативно тачном методом истраживања

  • Анализа садржаја је лако разумљива и јефтина метода истраживања

  • Моћније средство у комбинацији са другим истраживачким методама попут интервјуа, посматрања и употребе архивских записа. Веома је користан за анализу историјске грађе, посебно за документовање трендова током времена.

    здравствени проблеми у мексику

Мане анализе садржаја

  • Може бити изузетно дуготрајно

  • Подложно је повећаним грешкама, посебно када се релациона анализа користи за постизање вишег нивоа интерпретације

  • Често је лишен теоријске основе или покушава превише либерално да извуче смислене закључке о везама и утицајима који се подразумевају у студији

  • Суштински је редуктиван, посебно када се ради о сложеним текстовима

  • Сувише често се једноставно састоји од броја речи

  • Често се занемарује контекст који је створио текст, као и стање ствари након стварања текста

  • Може бити тешко аутоматизовати или информатизовати

Читања

Уџбеници и поглавља

  • Берелсон, Бернард. Анализа садржаја у истраживању комуникација. Нев Иорк: Фрее Пресс, 1952.

  • Бусха, Цхарлес Х. и Степхен П. Хартер. Методе истраживања у библиотекарству: технике и тумачење.Нев Иорк: Ацадемиц Пресс, 1980.

  • де Сола Поол, Итхиел. Трендови у анализи садржаја. Урбана: Пресс оф Университи оф Иллиноис, 1959.

  • Криппендорфф, Клаус. Анализа садржаја: Увод у његову методологију. Беверли Хиллс: Саге Публицатионс, 1980.

  • Фиелдинг, НГ и Лее, РМ. Коришћење рачунара у квалитативним истраживањима. САГЕ Публицатионс, 1991. (погледати поглавље Сеидела, Ј. „Метода и лудило у примени рачунарске технологије на квалитативну анализу података“.)

Методолошки чланци

  • Хсиех ХФ и Сханнон СЕ. (2005). Три приступа квалитативној анализи садржаја.Квалитативна здравствена истраживања. 15 (9): 1277-1288.

  • Ело С, Каарианинен М, Кансте О, Полкки Р, Утриаинен К, & Кингас Х. (2014). Квалитативна анализа садржаја: фокус на поузданости. Саге Опен. 4: 1-10.

Чланци о пријави

  • Абромс ЛЦ, Падманабхан Н, Тхавеетхаи Л и Пхиллипс Т. (2011). иПхоне апликације за одвикавање од пушења: Анализа садржаја. Амерички часопис за превентивну медицину. 40 (3): 279-285.

  • Уллстром С. Сацхс МА, Ханссон Ј, Овретвеит Ј и Броммелс М. (2014). Патња у тишини: квалитативна студија о другим жртвама нежељених догађаја. Британски медицински часопис, издање о квалитету и безбедности. 23: 325-331.

  • Овен П. (2012) .Портраиалс оф Сцхизопхрениа би Ентертаинмент Медиа: Цонтент Цонтент оф Цонтемпорари Мовиес. Психијатријске службе. 63: 655-659.

Софтвер

Одабир да ли ће се анализа садржаја вршити ручно или помоћу рачунарског софтвера може бити тешко. Погледајте „Метод и лудило у примени рачунарске технологије на квалитативну анализу података“ горе наведене у Уџбеницима и поглављима за расправу о том питању.

Веб странице

Курсеви

На Маилман Сцхоол оф Публиц Хеалтх Универзитета Цолумбиа

Занимљиви Чланци

Избор Уредника

Адвокат за људска права из Нигерије доделио стипендију Бакер МцКензие за период 2020–2021
Адвокат за људска права из Нигерије доделио стипендију Бакер МцКензие за период 2020–2021
Хиллари Мадука ’21 ЛЛ.М., успешни заговорник популације у неповољном положају, глобална адвокатска фирма наградила је 50.000 УСД.
7 надахњујућих дипломских говора у Колумбији, вредних поновног прегледа
7 надахњујућих дипломских говора у Колумбији, вредних поновног прегледа
Од кувара до председника, слушајте мудрост неких од највећих колумбијских говора о матури.
Талац 444 дана: Прича о преживљавању
Талац 444 дана: Прича о преживљавању
Франкие Алдуино
„Оче наш, ђаво“ достиже завршну фазу бијенала ди Венеција, колеџ иницијатива колеџа
„Оче наш, ђаво“ достиже завршну фазу бијенала ди Венеција, колеџ иницијатива колеџа
Оче наш, ђаво (Мон Пере, Ле Диабле), у режији алумнистке Еллие Фоумби '17, изабран је као један од четири пројекта који ће проћи у завршну фазу иницијативе Цоллеге Цинема Бијенала ди Венеције.
Студија о Јеврејима из Ашкеназија отвара геномски прозор
Студија о Јеврејима из Ашкеназија отвара геномски прозор
Јеврејско становништво Ашкеназија имало је важну улогу у проучавању људске генетике због своје историје демографске изолације. Будући да Јевреји Ашкенази имају мало генетичких варијација, научници релативно лако могу уочити аномалне гене који повећавају ризик од болести - увиде који могу довести до боље дијагностике и медицинског лечења за све.
ГООГЛЕ ИЗДАВА АЖУРИРАНЕ БЕЗБЕДНОСТИ ЗА ХРОМ 10. МАЈА 2021
ГООГЛЕ ИЗДАВА АЖУРИРАНЕ БЕЗБЕДНОСТИ ЗА ХРОМ 10. МАЈА 2021
Теацхерс Цоллеге, Универзитет Цолумбиа, прва је и највећа постдипломска школа образовања у Сједињеним Државама, а такође је трајно сврстана међу најбоље државе.
„Деда Мраз“ ми је променио живот
„Деда Мраз“ ми је променио живот